Центр коллективного пользования научным оборудованием «Центр обработки и хранения научных данных ДВО РАН»


Основные сведения

Официальное наименование:
Центр коллективного пользования научным оборудованием «Центр обработки и хранения научных данных ДВО РАН»

Центр коллективного пользования научным оборудованием «Центр обработки и хранения научных данных ДВО РАН» создан в 2013 г. на базе лаборатории информационных и вычислительных систем Вычислительного центра ДВО РАН. Сокращенное название – ЦКП «Центр данных ДВО РАН».

 


Направления деятельности

Основные направления работы ЦКП «Центр данных ДВО РАН»:

  • проведение численных расчетов на многопроцессорной вычислительной технике;
  • обучение работе на многопроцессорной вычислительной технике;
  • поддержка и обеспечение функционирования научных информационных систем.


ЦКП «Центр данных ДВО РАН» обладает обширной материальной базой, включающей системы высокопроизводительных вычислений, системы хранения данных и поддержки научных информационных сервисов, а также необходимой вспомогательной инженерной инфраструктурой и каналами связи.

Решением Федерального агентства научных организаций России ЦКП «Центр данных ДВО РАН» был отнесен к 1-й категории академических центров коллективного пользования в области суперкомпьютерных технологий. В результате программы развития центра в 2017 г. был введен в эксплуатацию суперкомпьютер – вычислительный кластер, созданный на основе новейшей гибридной архитектуры (центральные процессоры IBM POWER8 и графические сопроцессоры NVIDIA Tesla P100) с пиковой производительностью 55 Тфлопс на операциях с числами с плавающей запятой двойной точности.

Это одна из первых специализированных вычислительных систем такого уровня и назначения в формате центра коллективного пользования в секторе науки и образования России. На 2021 г. суммарная производительность доступных для пользователей ЦКП «Центр данных ДВО РАН» вычислительных систем на гибридной архитектуре превысила 87 Тфлопс. По этому показателю ЦКП «Центр данных ДВО РАН» является ведущим суперкомпьютерным центром в Дальневосточном регионе.

В состав ЦКП «Центр данных ДВО РАН» также входят специализированные программно-аппаратные комплексы, размещенные на трех площадках в гг. Хабаровск, Петропавловск-Камчатский и пгт. Ключи (Камчатский край), которые обеспечивают функционирование информационных систем для исследования и мониторинга опасных природных явлений в Дальневосточном регионе. В реальном времени, с применением разработанной автоматизированной системы “Сигнал”, производится специализированная обработка и анализ различной инструментальной информации. Примером успешно решаемых по этому направлению деятельности задач является моделирование распространения пепловых облаков от вулканов Камчатки и Курильских островов, используемое Камчатской группой реагирования на вулканические извержения (KVERT) для контроля безопасности воздушного сообщения в северной части Тихого океана.

C 2018 года с использованием ресурсов ЦКП «Центр данных ДВО РАН» и компетенций сотрудников Вычислительного центра ДВО РАН ведется системная работа по подготовке студентов Дальневосточного федерального университета по профильным дисциплинам в области компьютерных наук. Изданы ряд учебных пособий, регулярно проводятся специализированные семинары и конференции.   

Для управления бизнес-процессами ЦКП «Центр данных ДВО РАН» разработана информационная система “Центр коллективного пользования”. В 2018 г. приказом Минкомсвязи России она внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

В результате работ сотрудников Вычислительного центра ДВО РАН на базе ЦКП «Центр данных ДВО РАН» создана эффективная и востребованная научно-образовательным сообществом суперкомпьютерная инфраструктура, обеспечивающая решение актуальных научных и научно-технических задач в различных областях знаний.


Контакты и реквизиты

Адрес: 680000 Роcсия, г. Хабаровск, ул. Ким Ю Чена д. 65

Web-сайт: http://lits.ccfebras.ru

Телефон для контактов: +7 (4212) 703913, факс: (4212) 227267

Email для контактов: support@hpc.febras.net

Наверх